Program rozwojowy – Flow pracy Analityka/Architekta JUTRA

897,90  z VAT (730,00  netto)

Dostępny

SKU: FAAJ Kategorie: ,

Program edukacyjny dla analityków i architektów, podczas którego przedstawimy opracowany na bazie wielu lat doświadczeń i analizy obecnych trendów efektywny flow działań analityczno-architektonicznych.

Startujemy 18 listopada | 100% on-line

Spotkanie 1 (18.11.2024)

Narzędziownik analityka / architekta jutra

I. Czym jest flow prac analityczno-architektoniczny

      • Flow prac analityczno-architektonicznych jako część SDLC
      • Identyfikacja interesariuszy biznesowych i IT flow analityczno-architektonicznego
      • Techniki mapowania flow analityczno-architektonicznego (role i odpowiedzialności, produkty analityczno-architektoniczne)
      • Polityka / procedura dotycząca flow prac analityczno-architektonicznych
      • Analiza flow analityczno-architektonicznego pod kątem efektywności i możliwości optymalizacji

II. Modelowanie w UML i C4 z wykorzystaniem koncepcji diagram as code

      • Ewolucja podejścia do tworzenia diagramów
      • Zalety i wyzwania związane z wykorzystaniem “diagram as code”
      • Porównanie wybranych notacji i narzędzi do dokumentacji (np. PlantUML, Mermaid)
      • Tworzenie diagramów UML jako kod
      • Modelowanie architektury w C4 jako kod
      • Modelowanie architektury rozwiązań chmurowych jako kod
      • Tworzenie diagramów jako kod na podstawie danych z Excela
      • Przekształcanie tradycyjnych diagramów UML / C4 w diagramy jako kod

III. Zaawansowane techniki tworzenia specyfikacji analityczno-architektonicznej

      • Techniki tworzenia animowanych i interaktywnych diagramów analityczno-architektonicznych
      • Strukturyzacja i modularyzacja i ponowne wykorzystanie diagramów
      • Podejścia do optymalizacji czytelności diagramów
      • Tworzenie i utrzymanie repozytoriów wiedzy w kontekście specyfikacji analityczno-architektonicznych

IV. Analiza i optymalizacja kosztów na bazie prac analityczno-architektonicznych

      • Metody szacowania kosztów rozwiązań IT
      • Analiza wpływu decyzji architektonicznych na całkowity koszt posiadania (TCO)
      • Techniki optymalizacji kosztów projektów IT na bazie prac analityczno-architektonicznych

 

2
Spotkanie 2 (20.11.2024)

Zwiększanie wydajności prac analityczno-architektoniczny z wykorzystaniem AI

I. Miary i KPI dla prac analityczno-architektonicznych

      • Mierzyć trudno mierzalne – czyli definiowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) dla prac analitycznych i architektonicznych
        • Perspektywa projektu
        • Perspektywa zespołu
        • Perspektywa kadry zarządzającej IT
        • Perspektywa produktów analityczno-architektoniczych
      • Współpraca z biznesem w kontekście wydajności prac analityczno-architektonicznych
      • Czy i kiedy warto stosować OKR zamiast KPI?
      • Jak zbierać dane do pomiaru efektywności prac analityczno-architektonicznych
      • Mamy KPI i co dalej?
      • Tworzenie dashboardu z KPI analityczno-architektonicznymi

II. AI w pracy analityka-architekta z perspektywy dwóch lat doświadczeń

    • Co ze pokładanych w AI nadziei udało się dowieść, a co nie
    • Przegląd rynkowych narzędzi analityczno- architektonicznych w kontekście dostarczanych przez nie funkcjonalności AI
    • Doświadczenia ze skalowania AI w firmach w obszarze analityczno-architektonicznym – obserwacje rynkowe

III. Wybrane use case zastosowania AI w pracy analityka-architekta

      • Zapewnienie jakości specyfikacji analityczno-architektonicznej
      • Mapowanie wymagań na komponenty architektoniczne
      • Techniki analizy wpływu zmian na specyfikację analityczno-architektoniczną wsparte AI
      • Automatyczna analiza i priorytetyzacja ryzyk architektonicznych

IV. Analiza potencjału wykorzystania Copilot for Office 365 w pracach analityczno-architektonicznych

      • Analiza dokumentów
      • Wizualizacje
      • Dzielenie się wiedzą
      • Komunikacja

 

3
Spotkanie 3 (25 listopad)

Nowoczesny flow pracy analityczno-architektoniczny

I. Od potrzeby biznesowej do koncepcji / wizji rozwiązania

      • Identyfikacja i analiza potrzeby biznesowej
      • Analiza kontekstu biznesowego i systemowego
      • Generowanie i ocena opcji rozwiązań
      • Definiowanie koncepcji rozwiązania

II. Od koncepcji do historyjki

      • Dekompozycja koncepcji na epiki i funkcjonalności
      • Priorytetyzacja i planowanie release’ów
      • Dekompozycja epików na historyjki użytkownika
      • Definiowanie kryteriów akceptacji i DoD

III. Od historyjki do architektury rozwiązania

      • Analiza wymagań niefunkcjonalnych i driverów architektonicznych
      • Projektowanie architektury wysokopoziomowej
      • Projektowanie architektury szczegółowej i komponentów
      • Weryfikacja i walidacja architektury

IV. Ciągłe zarządzanie zmianą

      • Monitorowanie zmian w kontekście biznesowym i technologicznym
      • Ocena wpływu zmian na istniejące rozwiązania
      • Wprowadzanie zmian w dokumentacji analityczno-architektonicznej

 

4
Spotkanie 4 (2 grudnia)

Analityk / architekt w świecie agentów AI

I. Charakterystyka agentów AI

      • Dlaczego wiedza o agentach AI jest ważna z perspektywy analityków i architektów
      • Definicja agenta AI
      • Różnice między agentami AI a tradycyjnymi systemami IT, asystentami AI oraz robotami RPA
      • Zastosowanie agentów w różnorodnych kontekstach biznesowych

II. Przykład budowy agenta AI

      • Identyfikacja i ocena przypadków użycia zastosowania agenta AI
      • Wybór technologii do budowy agenta AI
      • Przykładowa realizacja agenta AI

III. Specyfikacja analityczno-architektoniczna dla agentów AI

      • Definiowanie wymagań biznesowych i technicznych na agentów AI uwzględniając ich specyfikę
      • Tworzenie architektury systemu z agentami AI
      • Modelowanie integracji agentów AI z otoczeniem zewnętrznym
      • Specyfikacja analityczna a testy agentów AI

IV. Kierunek przyszłość

    • Wykorzystanie mowy do tworzenia dokumentacji (Speech to Diagram)
    • Personalizacja specyfikacji analityczno-architektonicznej
    • Agent do analizy i optymalizacji architektury
    • Wykorzystanie lokalnych LLM (Bielik, Llama) w kontekście przetwarzania specyfikacji analityczno-architektonicznych
Scroll to Top