Program edukacyjny dla analityków i architektów, podczas którego przedstawimy opracowany na bazie wielu lat doświadczeń i analizy obecnych trendów efektywny flow działań analityczno-architektonicznych.
Startujemy 18 listopada | 100% on-line
Spotkanie 1 (18.11.2024)
Narzędziownik analityka / architekta jutra
I. Czym jest flow prac analityczno-architektoniczny
-
-
- Flow prac analityczno-architektonicznych jako część SDLC
- Identyfikacja interesariuszy biznesowych i IT flow analityczno-architektonicznego
- Techniki mapowania flow analityczno-architektonicznego (role i odpowiedzialności, produkty analityczno-architektoniczne)
- Polityka / procedura dotycząca flow prac analityczno-architektonicznych
- Analiza flow analityczno-architektonicznego pod kątem efektywności i możliwości optymalizacji
-
II. Modelowanie w UML i C4 z wykorzystaniem koncepcji diagram as code
-
-
- Ewolucja podejścia do tworzenia diagramów
- Zalety i wyzwania związane z wykorzystaniem “diagram as code”
- Porównanie wybranych notacji i narzędzi do dokumentacji (np. PlantUML, Mermaid)
- Tworzenie diagramów UML jako kod
- Modelowanie architektury w C4 jako kod
- Modelowanie architektury rozwiązań chmurowych jako kod
- Tworzenie diagramów jako kod na podstawie danych z Excela
- Przekształcanie tradycyjnych diagramów UML / C4 w diagramy jako kod
-
III. Zaawansowane techniki tworzenia specyfikacji analityczno-architektonicznej
-
-
- Techniki tworzenia animowanych i interaktywnych diagramów analityczno-architektonicznych
- Strukturyzacja i modularyzacja i ponowne wykorzystanie diagramów
- Podejścia do optymalizacji czytelności diagramów
- Tworzenie i utrzymanie repozytoriów wiedzy w kontekście specyfikacji analityczno-architektonicznych
-
IV. Analiza i optymalizacja kosztów na bazie prac analityczno-architektonicznych
-
-
- Metody szacowania kosztów rozwiązań IT
- Analiza wpływu decyzji architektonicznych na całkowity koszt posiadania (TCO)
- Techniki optymalizacji kosztów projektów IT na bazie prac analityczno-architektonicznych
-
Spotkanie 2 (20.11.2024)
Zwiększanie wydajności prac analityczno-architektoniczny z wykorzystaniem AI
I. Miary i KPI dla prac analityczno-architektonicznych
-
-
- Mierzyć trudno mierzalne – czyli definiowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) dla prac analitycznych i architektonicznych
- Perspektywa projektu
- Perspektywa zespołu
- Perspektywa kadry zarządzającej IT
- Perspektywa produktów analityczno-architektoniczych
- Współpraca z biznesem w kontekście wydajności prac analityczno-architektonicznych
- Czy i kiedy warto stosować OKR zamiast KPI?
- Jak zbierać dane do pomiaru efektywności prac analityczno-architektonicznych
- Mamy KPI i co dalej?
- Tworzenie dashboardu z KPI analityczno-architektonicznymi
- Mierzyć trudno mierzalne – czyli definiowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) dla prac analitycznych i architektonicznych
-
II. AI w pracy analityka-architekta z perspektywy dwóch lat doświadczeń
-
- Co ze pokładanych w AI nadziei udało się dowieść, a co nie
- Przegląd rynkowych narzędzi analityczno- architektonicznych w kontekście dostarczanych przez nie funkcjonalności AI
- Doświadczenia ze skalowania AI w firmach w obszarze analityczno-architektonicznym – obserwacje rynkowe
III. Wybrane use case zastosowania AI w pracy analityka-architekta
-
-
- Zapewnienie jakości specyfikacji analityczno-architektonicznej
- Mapowanie wymagań na komponenty architektoniczne
- Techniki analizy wpływu zmian na specyfikację analityczno-architektoniczną wsparte AI
- Automatyczna analiza i priorytetyzacja ryzyk architektonicznych
-
IV. Analiza potencjału wykorzystania Copilot for Office 365 w pracach analityczno-architektonicznych
-
-
- Analiza dokumentów
- Wizualizacje
- Dzielenie się wiedzą
- Komunikacja
-
Spotkanie 3 (25 listopad)
Nowoczesny flow pracy analityczno-architektoniczny
I. Od potrzeby biznesowej do koncepcji / wizji rozwiązania
-
-
- Identyfikacja i analiza potrzeby biznesowej
- Analiza kontekstu biznesowego i systemowego
- Generowanie i ocena opcji rozwiązań
- Definiowanie koncepcji rozwiązania
-
II. Od koncepcji do historyjki
-
-
- Dekompozycja koncepcji na epiki i funkcjonalności
- Priorytetyzacja i planowanie release’ów
- Dekompozycja epików na historyjki użytkownika
- Definiowanie kryteriów akceptacji i DoD
-
III. Od historyjki do architektury rozwiązania
-
-
- Analiza wymagań niefunkcjonalnych i driverów architektonicznych
- Projektowanie architektury wysokopoziomowej
- Projektowanie architektury szczegółowej i komponentów
- Weryfikacja i walidacja architektury
-
IV. Ciągłe zarządzanie zmianą
-
-
- Monitorowanie zmian w kontekście biznesowym i technologicznym
- Ocena wpływu zmian na istniejące rozwiązania
- Wprowadzanie zmian w dokumentacji analityczno-architektonicznej
-
Spotkanie 4 (2 grudnia)
Analityk / architekt w świecie agentów AI
I. Charakterystyka agentów AI
-
-
- Dlaczego wiedza o agentach AI jest ważna z perspektywy analityków i architektów
- Definicja agenta AI
- Różnice między agentami AI a tradycyjnymi systemami IT, asystentami AI oraz robotami RPA
- Zastosowanie agentów w różnorodnych kontekstach biznesowych
-
II. Przykład budowy agenta AI
-
-
- Identyfikacja i ocena przypadków użycia zastosowania agenta AI
- Wybór technologii do budowy agenta AI
- Przykładowa realizacja agenta AI
-
III. Specyfikacja analityczno-architektoniczna dla agentów AI
-
-
- Definiowanie wymagań biznesowych i technicznych na agentów AI uwzględniając ich specyfikę
- Tworzenie architektury systemu z agentami AI
- Modelowanie integracji agentów AI z otoczeniem zewnętrznym
- Specyfikacja analityczna a testy agentów AI
-
IV. Kierunek przyszłość
-
- Wykorzystanie mowy do tworzenia dokumentacji (Speech to Diagram)
- Personalizacja specyfikacji analityczno-architektonicznej
- Agent do analizy i optymalizacji architektury
- Wykorzystanie lokalnych LLM (Bielik, Llama) w kontekście przetwarzania specyfikacji analityczno-architektonicznych
