Czym jest SDLC i z jakich faz się składa? SDLC (Software Development Life Cycle), czyli cykl życia oprogramowania, to odpowiedź na jedno z podstawowych pytań stawianych w czasie wytwarzania oprogramowania: jak podzielić prace na etapy i jak je zorganizować? Model cyklu życia wprowadza fazy, określa czynności wykonywane w każdej z nich, ustala kolejność ich realizacji
Analiza i projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM Czytaj dalej »
Temat wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w pracy analityka i architekta poruszałem na blogu już kilkukrotnie — zarówno w kontekście inżynierii promptów, jak i zarządzania wymaganiami w projektach opartych na LLM. Pisałem również o integracji Enterprise Architect z lokalnymi modelami językowymi. Tym razem chcę przyjrzeć się konkretnemu rozwiązaniu, które idzie o krok dalej — nie tylko korzysta
Kernaro Assist — AI w Enterprise Architect – test praktyczny Czytaj dalej »
Architektura korporacyjna (Enterprise Architecture, EA) od lat zmaga się z paradoksem: im bardziej rozbudowane stają się organizacje, im więcej zależności między strategią, technologią i biznesem trzeba uchwycić, tym trudniej o model, który będzie jednocześnie precyzyjny i zrozumiały. ArchiMate — język modelowania rozwijany przez The Open Group — od ponad dekady stanowi próbę odpowiedzi na to
ArchiMate 4 — jak zmienia się praktyka architektury korporacyjnej w 2026 roku Czytaj dalej »
Enterprise Architect to narzędzie, które w korporacjach żyje latami. Rosną w nim modele procesów, integracji, komponentów. Problem w tym, że po kilku latach pracy nad modelem nikt już nie pamięta, gdzie dokładnie są te wszystkie powiązania między systemem X a systemem Y. Oczywiście stosowanie metamodelu pomaga ogarnąć chaos, ale dość często typowy scenariusz jest taki,
Integracja Enterprise Architect z lokalnym LLM Czytaj dalej »
Temat inżynierii wymagań chyba właśnie zaczyna przeżywać swój nowy etap. Znane są dobre praktyki zarządzania wymaganiami wywodzące się z prac Sommerville’a i Sawyera, o strukturze dokumentów wymagań, o granicach systemu, interesariuszach, walidacji i zarządzaniu zmianą. Pisałem też o tym, że te fundamenty zarządzania wymaganiami nie tracą na aktualności, ale wymagają świeżego spojrzenia, bo zmienia się
Zarządzanie wymaganiami w projektach opartych na LLM Czytaj dalej »
Pytanie „czy Agile umarł?” powraca regularnie — w artykułach branżowych, na konferencjach, w rozmowach między menedżerami. Wydaje się, że pytanie jest źle postawione. Istotniejsze jest inne: jaki problem próbujemy rozwiązać i czy nasz sposób pracy faktycznie pomaga go rozwiązać? Agile jako etykieta rynkowa może tracić blask — bo każda moda w końcu traci — ale
Czy Agile umarł? Co naprawdę musi działać w każdym procesie wytwórczym oprogramowania Czytaj dalej »
Dlaczego modelowanie ma sens? Każda organizacja, która chce świadomie zarządzać swoją złożonością, prędzej czy później staje przed pytaniem: jak opisać to, co robimy, czym to wspieramy i jak to wszystko ze sobą współgra? Odpowiedzią jest modelowanie – systematyczne tworzenie reprezentacji procesów biznesowych, systemów IT i architektury korporacyjnej. Notacje takie jak BPMN (dla procesów), UML (dla
Jedno źródło wiedzy o procesach, systemach i architekturze – czy naprawdę warto? Czytaj dalej »
Wyobraź sobie budowę nowoczesnego miasta. Urbanista planuje całe dzielnice, wyznacza strefy przemysłowe i mieszkalne, projektuje arterie komunikacyjne i określa standardy zabudowy. Architekt budynków tworzy natomiast konkretne, funkcjonalne obiekty – biurowce, szkoły, centra handlowe – które muszą pasować do większego planu. Każdy z nich jest niezbędny. Bez urbanisty miasto staje się chaotycznym labiryntem. Bez dobrych architektów
Architekt Korporacyjny a Architekt Rozwiązań Czytaj dalej »
Inżynieria promptów, czyli jak rozmawiać z AI Jakość odpowiedzi z Large Language Models zależy bezpośrednio od jakości zadanego pytania. Zasada „garbage in, garbage out” nigdy nie była bardziej aktualna niż w kontekście pracy z AI. Dla analityka i architekta, których praca opiera się na precyzyjnym definiowaniu wymagań i projektowaniu systemów, umiejętność skutecznej komunikacji z AI
6 praktycznych promptów dla analityka i architekta w ChatGPT i nie tylko Czytaj dalej »
Sytuację zna każdy analityk pracujący z istniejącymi systemami: zespół otrzymuje zgłoszenie zmiany lub rozwoju funkcjonalności. Gdzie precyzyjnie przypisać nowe wymagania, skoro nie tworzymy już szczegółowych przypadków użycia od zera? Klasyczne podejście dokumentacyjne sprawdza się przy projektowaniu nowych systemów, ale w codziennej praktyce zarządzania zmianą potrzebujemy czegoś bardziej pragmatycznego. Odpowiedzią na ten problem może być koncepcja
Funkcje aplikacji: alternatywa dla przypadków użycia Czytaj dalej »
