Wyjątkowy program edukacyjny dla analityków oraz architektów, podczas którego przedstawimy sprawdzone przepisy (wzmocnione mocą AI) na rozwiązanie często występujących w praktyce problemów analityczno-architektonicznych.
Startujemy 15 kwietnia | 100% on-line
Blok 1. Analiza i architektura w projektach
Te receptury będziemy omawiać 15 kwietnia: – Jak przeprowadzić dekompozycję architektury biznesowej – od poziomu organizacji do procesu? – Jak oszacować koszt projektu na bazie modeli architektonicznych? – Jak zaprojektować efektywną strukturę repozytorium analityczno-architektonicznego na potrzeby realizacji projektów? – Jak odzwierciedlać zmiany projektowe w modelach analityczno-architektonicznych? – Jak w nowoczesny sposób tworzyć przypadki użycia i łączyć je z architekturą? – Jak identyfikować i komunikować zależności między projektami z wykorzystaniem architektury? – Jak zbudować efekt synergii między analitykami i architektami?
Blok 2. Architektura rozwiązań i integracji
Te receptury będziemy omawiać 17 kwietnia: – Jak podejmować i dokumentować decyzje architektoniczne (ADR)? – Jak modelować cykl życia architektury rozwiązania wraz z jej wersjonowaniem? – Jak modelować i raportować struktury oraz przepływy danych między aplikacjami? – Jak automatycznie tworzyć rejestr interfejsów i paszporty aplikacji? – Jak dokumentować integracje (z wykorzystaniem usług, interfejsów, plików i robotów) między aplikacjami? – Jak dokumentować architekturę mikrousługową?
Blok 3. Technikalia (infra, clodu) i bezpieczeństwo
Te receptury będziemy omawiać 22 kwietnia: – Jak modelować infrastrukturę IT? – Jak dokumentować architekturę cloud? – Jak połączyć CMDB (bazę konfiguracji) z repozytorium architektonicznym? – Jak sprawnie definiować wymagania dotyczące bezpieczeństwa aplikacji? – Jak ocenić bezpieczeństwo systemu na poziomie projektu architektury? – Jak oszacować wielkość długu architektonicznego i zakomunikować to w organizacji?
Blok 4. Inteligentne rozwiązania i modele pracy
Te receptury będziemy omawiać 24 kwietnia: – Jak wprowadzić elementy data governance na potrzeby budowy inteligentnych systemów? – Jak modelować wymagania na inteligentne systemy (zawierające komponenty AI / LLM)? – Jak projektować architekturę rozwiązania dla systemu zawierającego komponent AI/LLM? – Jak przygotować środowisko pracy analityka / architekta wyposażone w rozwiązania AI / LLM? – Jak stworzyć „żyjącą” dokumentację systemu informatycznego? – Jak stworzyć dashbordy analityczne i architektoniczne? – Jak zbudować i wykorzystywać radar technologiczny do śledzenia i wdrażania innowacyjnych trendów?
