W mojej pracy codziennie analizuję i projektuję różne rozwiązania. Wielokrotnie zauważyłem, że choć nasze umiejętności analityczne i architektoniczne są niezbędne, to często zajmujemy się czynnościami pozornie odbiegającymi od naszej głównej roli. Na przykład, choć jestem architektem, musiałem przekształcić wiele stronny dokument PDF do programu Enterprise Architect. Czy nie byłoby lepiej, gdyby ta praca była zautomatyzowana?
Z badań, które przeprowadziłem, wynika, że średnio tylko 48% naszego czasu zawodowego poświęcamy na czysto analityczne i architektoniczne działania. Reszta to różne zadania, takie jak konsultacje, wyjaśnienia czy rozmowy. Co więcej, aż 32% czasu poświęcamy na działania odtwórcze, które mogą prowadzić do wypalenia zawodowego.
Ile razy zastanawialiście się nad sensem pewnych zadań? Ile razy myśleliście, że wasze umiejętności są marnowane na czynnościach rutynowych? Z pewnością wielu z nas doświadczyło frustracji wynikającej z wykonywania zadań, które nie przynoszą wartości ani dla nas, ani dla projektu.
Jednak wyzwania nie kończą się na zadaniach odtwórczych. Z moich badań wynika, że wielu analityków i architektów boryka się z problemem braku dostępu do wysokiej jakości danych i narzędzi. Aż 80% respondentów stwierdziło, że nie mają dostępu do danych o odpowiedniej jakości, podczas gdy 50% jest niezadowolonych z dostępnych narzędzi.
Mimo tych wyzwań widzę również szansę. W dobie automatyzacji i sztucznej inteligencji możemy znaleźć sposoby na zwiększenie efektywności i komfortu pracy. Sztuczna inteligencja może pomóc w automatyzacji wielu zadań odtwórczych, pozwalając nam skupić się na twórczym aspekcie naszej pracy.
Podsumowując, jesteśmy świadkami znaczącej ewolucji roli analityka i architekta w świecie zautomatyzowanym. Być może w przyszłości będziemy mieć więcej czasu na skupienie się na twórczych aspektach naszej pracy, zamiast na rutynowych zadaniach odtwórczych. Jedno jest pewne – adaptacja i nauka są kluczem do naszej przyszłości w branży.
Niniejszy artykuł został w całości wygenerowany, w celach eksperymentalnych, przez GPT-4 (openai.com).
Artykuł powstał pod patronatem programu Analityk Architekt Jutra (https://www.analitykarchitekt.pl/ )
