SZKOLENIA DLA FIRM
Wymagania dla systemów z AI i dla zespołów, które budują z AI
AI zmienia wymagania na dwa sposoby. Po pierwsze, aplikacje oparte na LLM nie zachowują się deterministycznie: trzeba określić akceptowalną jakość odpowiedzi, scenariusze błędów, sposób oceny i miejsca, w których decyduje człowiek. Po drugie, gdy kod piszą agenci AI, specyfikacja staje się bezpośrednim wejściem do budowy rozwiązania. Szkolenie obejmuje oba tematy.
Dla kogo: analitycy, architekci, product ownerzy, testerzy i liderzy techniczni zespołów budujących funkcje z AI lub pracujących z agentami kodującymi. Czas: 2 dni. Forma: u Was lub na żywo online. Wymagania wstępne: praktyka w pracy z wymaganiami.
Po szkoleniu Twój zespół
- rozdziela wymagania wobec produktu, modelu, danych i nadzoru człowieka,
- opisuje oczekiwaną jakość odpowiedzi i scenariusze błędów,
- planuje zbiór testowy i ocenę wyników (evals),
- pisze specyfikacje, z których agent kodujący buduje właściwe rozwiązanie, i sprawdza zgodność wyniku.
Program
Dzień 1 — aplikacje oparte na LLM
- Charakterystyka systemów z LLM: możliwości, ograniczenia, przypadki użycia.
- Wymagania funkcjonalne, jakościowe, bezpieczeństwa i operacyjne.
- Kontekst, źródła wiedzy, integracje i zależność od dostawców modeli.
- Scenariusze zawodności, niepewność, eskalacja i przekazanie decyzji człowiekowi.
Dzień 2 — ocena jakości i specyfikacja dla agentów
- Ewaluacja odpowiedzi i kryteria odbioru.
- Specyfikacja jako wejście dla agentów kodujących: struktura, poziom szczegółowości, kryteria zgodności.
- Warsztat: specyfikacja asystenta AI wspierającego Wasz proces.
- Warsztat: specyfikacja dla agenta i sprawdzenie zgodności wygenerowanego rozwiązania.
Pakiet wdrożeniowy
Szablon specyfikacji systemu z LLM · matryca scenariuszy · szablon planu ewaluacji · wzór specyfikacji dla agenta kodującego.
Najczęstsze pytania
Czy potrzebna jest znajomość programowania? Nie. Część o agentach kodujących dotyczy specyfikacji i weryfikacji, a nie pisania kodu.
Czy omawiacie bezpieczeństwo systemów AI? W zakresie wymagań i scenariuszy. Analizę zagrożeń dla konkretnego systemu realizuję w ramach usługi modelowania zagrożeń.
Jak wygląda szkolenie?
1. Przed szkoleniem. Krótka ankieta kompetencji uczestników i 30-minutowa rozmowa z liderem zespołu. Ustalamy cele i wybieramy fragment Waszego procesu, systemu lub repozytorium do ćwiczeń. Jeśli szkolenie ma kurs online, uczestnicy dostają do niego dostęp, by podstawy poznać wcześniej.
2. Warsztat. Pracujemy na Waszym przypadku: modelujemy, przeglądamy modele w parach, porównujemy własne rozwiązania z tym, co przygotuje AI. Wykład tylko tam, gdzie jest niezbędny.
3. Po szkoleniu. Uczestnicy wykonują zadanie wdrożeniowe na własnym projekcie. Po 2–4 tygodniach spotykamy się online na 2 godziny, omawiamy wyniki i odpowiadam na pytania, które pojawiły się w praktyce.
Jeśli nie możecie udostępnić materiałów, pracujemy na przygotowanym przeze mnie przykładzie z podobnej dziedziny.
Kto prowadzi
Michał Wolski — analityk, architekt i trener. Od 2006 roku prowadzę szkolenia, projekty i wdrożenia z analizy, modelowania i architektury dla zespołów IT w firmach z branży finansowej, ubezpieczeniowej, energetycznej i informatycznej. Jako MODESTO jestem partnerem Sparx Systems (Value Added Reseller, Prolaborate Partner). Od 2007 roku piszę bloga WOLSKI.PRO, prowadzę kursy online z Enterprise Architect, UML i BPMN oraz testuję w praktyce narzędzia AI dla analityków i architektów.
Ile kosztuje szkolenie?
Każde szkolenie wyceniam po krótkiej rozmowie o liczbie uczestników, formacie, miejscu i zakresie dopasowania programu. Napisz, czego potrzebuje Twój zespół — odpowiem w ciągu dni roboczych z propozycją programu i terminu rozmowy.
