SZKOLENIA DLA FIRM
Od potrzeb interesariuszy do wymagań, które da się sprawdzić
Wymagania są wartościowe, gdy są zrozumiałe, uzgodnione i pozwalają ocenić efekt pracy zespołu. Ćwiczymy rozpoznawanie potrzeb, formułowanie wymagań i scenariuszy, usuwanie niejednoznaczności i zarządzanie zmianą. Przypadki użycia pokazujemy obok innych technik, w tym funkcji aplikacji, które dobrze sprawdzają się w utrzymaniu systemów. AI wykorzystujemy do szukania luk i pytań doprecyzowujących — zawsze z weryfikacją przez analityka.
Dla kogo: analitycy biznesowi i systemowi, product ownerzy, testerzy, projektanci, osoby odbierające system od dostawcy. Czas: 2 dni. Forma: u Was lub na żywo online. Wymagania wstępne: brak.
Po szkoleniu Twój zespół
- odróżnia potrzeby, cele, wymagania i rozwiązania,
- pisze testowalne wymagania i kryteria akceptacji,
- buduje przypadki użycia i scenariusze lub opisuje funkcje aplikacji,
- wykorzystuje AI do pytań doprecyzowujących i wykrywania sprzeczności, sprawdzając jego propozycje.
Program
Dzień 1 — od potrzeb do wymagań
- Kontekst biznesowy, cele i interesariusze.
- Pozyskiwanie, klasyfikacja i ocena jakości wymagań.
- Przypadki użycia i szczegółowe scenariusze.
- Funkcje aplikacji jako alternatywa w rozwoju istniejących systemów.
Dzień 2 — od wymagań do weryfikacji
- Wymagania niefunkcjonalne, ograniczenia i kryteria akceptacji.
- Śledzenie powiązań (traceability) i zarządzanie zmianą.
- AI w pracy z wymaganiami: pytania doprecyzowujące, wykrywanie luk i sprzeczności.
- Warsztat: naprawa niespójnego fragmentu Waszej specyfikacji.
Pakiet wdrożeniowy
Szablon specyfikacji · checklista jakości wymagań · wzór kryteriów akceptacji · prompty do przeglądu wymagań.
Moduły do dołączenia
- Wymagania w utrzymaniu systemów: funkcje aplikacji
- Kontrola jakości artefaktów z AI
- Zespół buduje aplikację z LLM? Zobacz Wymagania dla systemów i zespołów z AI.
Najczęstsze pytania
Pracujemy zwinnie. Czy to szkolenie jest dla nas? Tak. Zakres dokumentacji dopasowujemy do sposobu pracy — od user stories z kryteriami akceptacji po pełne specyfikacje.
Czy możemy przynieść własną specyfikację? Tak, to najlepsza forma ćwiczeń. Ustalamy zasady jej udostępnienia przed szkoleniem.
Jak wygląda szkolenie?
1. Przed szkoleniem. Krótka ankieta kompetencji uczestników i 30-minutowa rozmowa z liderem zespołu. Ustalamy cele i wybieramy fragment Waszego procesu, systemu lub repozytorium do ćwiczeń. Jeśli szkolenie ma kurs online, uczestnicy dostają do niego dostęp, by podstawy poznać wcześniej.
2. Warsztat. Pracujemy na Waszym przypadku: modelujemy, przeglądamy modele w parach, porównujemy własne rozwiązania z tym, co przygotuje AI. Wykład tylko tam, gdzie jest niezbędny.
3. Po szkoleniu. Uczestnicy wykonują zadanie wdrożeniowe na własnym projekcie. Po 2–4 tygodniach spotykamy się online na 2 godziny, omawiamy wyniki i odpowiadam na pytania, które pojawiły się w praktyce.
Jeśli nie możecie udostępnić materiałów, pracujemy na przygotowanym przeze mnie przykładzie z podobnej dziedziny.
Kto prowadzi
Michał Wolski — analityk, architekt i trener. Od 2006 roku prowadzę szkolenia, projekty i wdrożenia z analizy, modelowania i architektury dla zespołów IT w firmach z branży finansowej, ubezpieczeniowej, energetycznej i informatycznej. Jako MODESTO jestem partnerem Sparx Systems (Value Added Reseller, Prolaborate Partner). Od 2007 roku piszę bloga WOLSKI.PRO, prowadzę kursy online z Enterprise Architect, UML i BPMN oraz testuję w praktyce narzędzia AI dla analityków i architektów.
Ile kosztuje szkolenie?
Każde szkolenie wyceniam po krótkiej rozmowie o liczbie uczestników, formacie, miejscu i zakresie dopasowania programu. Napisz, czego potrzebuje Twój zespół — odpowiem w ciągu dni roboczych z propozycją programu i terminu rozmowy.
Zapytaj o szkolenie z inżynierii wymagań
