SZKOLENIA DLA FIRM
Repozytorium Enterprise Architect, z którego korzysta zespół — i AI
Problemem wielu zespołów nie jest brak diagramów, tylko brak spójnych zasad ich tworzenia, powiązań i utrzymania. Pierwszy dzień poświęcamy standardom repozytorium, drugi — temu, jak AI może z niego korzystać: zadawaniu pytań o zależności, analizie wpływu zmian i sprawdzaniu odpowiedzi. Asystent AI jest tak dobry, jak dane, które dostaje.
Dla kogo: liderzy analityki, administratorzy EA, architekci, opiekunowie standardów modelowania. Czas: 2 dni; każdy dzień można zamówić osobno. Forma: u Was lub na żywo online. Wymagania wstępne: praktyczna znajomość Enterprise Architect. Środowisko: kopia Waszego repozytorium lub repozytorium demonstracyjne; konfigurację AI (Kernaro Assist lub lokalny model językowy) potwierdzamy przed szkoleniem.
Po szkoleniu Twój zespół
- projektuje strukturę repozytorium, metamodel i konwencje nazw,
- ustala zasady przeglądu, wersjonowania i odpowiedzialności za modele,
- ocenia, czy repozytorium jest gotowe do pracy z AI,
- zadaje AI pytania o repozytorium i sprawdza odpowiedzi,
- zna zasady bezpieczeństwa i nadzoru nad działaniami AI w repozytorium.
Program
Dzień 1 — repozytorium, które da się utrzymać
- Diagnoza typowych problemów w repozytoriach.
- Architektura pakietów, widoków i powiązań między artefaktami.
- Metamodel, standardy modelowania i szablony.
- Współpraca, uprawnienia, baseline i publikowanie modeli.
- Warsztat: zarys standardu modelowania zespołu.
Dzień 2 — repozytorium, z którym rozmawia AI
- Warianty integracji AI z Enterprise Architect: Kernaro Assist, lokalny LLM.
- Jakość danych, której potrzebuje AI.
- Warsztat: pytania o zależności i analiza wpływu zmiany z weryfikacją odpowiedzi.
- Bezpieczeństwo, uprawnienia i zatwierdzanie zmian.
- Lista kontrolna pilotażu w Waszej organizacji.
Pakiet wdrożeniowy
Standard modelowania zespołu · lista kontrolna gotowości repozytorium na AI · katalog pytań do repozytorium · plan pilotażu.
Najczęstsze pytania
Czy musimy mieć Kernaro Assist? Nie. Pokazuję różne warianty, w tym lokalny model językowy. Dostępność funkcji w Waszej wersji i licencji sprawdzamy przed szkoleniem.
Chcemy od razu wdrożyć AI w repozytorium. Czy to szkolenie wystarczy? Szkolenie przygotowuje zespół. Ocenę Waszego repozytorium i pilotaż realizuję w ramach usługi Enterprise Architect + AI.
Jak wygląda szkolenie?
1. Przed szkoleniem. Krótka ankieta kompetencji uczestników i 30-minutowa rozmowa z liderem zespołu. Ustalamy cele i wybieramy fragment Waszego procesu, systemu lub repozytorium do ćwiczeń. Jeśli szkolenie ma kurs online, uczestnicy dostają do niego dostęp, by podstawy poznać wcześniej.
2. Warsztat. Pracujemy na Waszym przypadku: modelujemy, przeglądamy modele w parach, porównujemy własne rozwiązania z tym, co przygotuje AI. Wykład tylko tam, gdzie jest niezbędny.
3. Po szkoleniu. Uczestnicy wykonują zadanie wdrożeniowe na własnym projekcie. Po 2–4 tygodniach spotykamy się online na 2 godziny, omawiamy wyniki i odpowiadam na pytania, które pojawiły się w praktyce.
Jeśli nie możecie udostępnić materiałów, pracujemy na przygotowanym przeze mnie przykładzie z podobnej dziedziny.
Kto prowadzi
Michał Wolski — analityk, architekt i trener. Od 2006 roku prowadzę szkolenia, projekty i wdrożenia z analizy, modelowania i architektury dla zespołów IT w firmach z branży finansowej, ubezpieczeniowej, energetycznej i informatycznej. Jako MODESTO jestem partnerem Sparx Systems (Value Added Reseller, Prolaborate Partner). Od 2007 roku piszę bloga WOLSKI.PRO, prowadzę kursy online z Enterprise Architect, UML i BPMN oraz testuję w praktyce narzędzia AI dla analityków i architektów.
Ile kosztuje szkolenie?
Każde szkolenie wyceniam po krótkiej rozmowie o liczbie uczestników, formacie, miejscu i zakresie dopasowania programu. Napisz, czego potrzebuje Twój zespół — odpowiem w ciągu dni roboczych z propozycją programu i terminu rozmowy.
