SZKOLENIA DLA FIRM
Analityk, który pracuje z AI i wie, kiedy mu nie ufać
Modele językowe porządkują materiały, przygotowują pytania do interesariuszy, proponują wymagania i szkice modeli. Nie znają jednak realiów Waszej organizacji i potrafią przekonująco się mylić. Na warsztacie uczestnicy przechodzą cały proces analizy z AI — od notatek z wywiadów do wymagań i modeli — i uczą się sprawdzać każdy wynik.
Dla kogo: analitycy biznesowi i systemowi, product ownerzy, projektanci, liderzy zespołów analitycznych. Czas: 2 dni. Forma: u Was lub na żywo online. Wymagania wstępne: praktyka w analizie. Narzędzia AI: dopuszczone w Waszej organizacji albo lokalny model językowy zapewniany przeze mnie — ustalamy przed szkoleniem.
Po szkoleniu Twój zespół
- wie, które zadania zlecać AI, a które wymagają dodatkowej kontroli,
- zamienia notatki i wywiady na listę wymagań i pytań doprecyzowujących,
- przygotowuje z AI szkice przypadków użycia i modeli oraz sprawdza ich poprawność,
- ma zasady poufności, weryfikacji i dokumentowania pracy z AI.
Program
Dzień 1 — od materiałów do wymagań
- Możliwości i ograniczenia LLM w zadaniach analitycznych.
- Praca na źródłach i kontekście; polecenia, które dają powtarzalne wyniki.
- Warsztat: chaotyczne notatki i wywiady → wymagania i pytania do interesariuszy.
- Walidacja: porównanie ze źródłem, wykrywanie halucynacji i ukrytych założeń.
Dzień 2 — od wymagań do modeli i zasad zespołu
- Warsztat: specyfikacja → przypadki użycia, kryteria akceptacji, szkice modeli BPMN i UML.
- Ćwiczenie „znajdź błąd AI” w gotowej specyfikacji i diagramach.
- Biblioteka promptów zespołu.
- Zasady pracy z AI w zespole: dane, przeglądy, odpowiedzialność.
Pakiet wdrożeniowy
Biblioteka promptów zespołu · checklista weryfikacji wyników AI · szkic zasad pracy z AI · przykłady przygotowane na szkoleniu.
Najczęstsze pytania
Czy to kurs pisania promptów? Nie. Prompty są narzędziem; uczymy formułowania problemu, pracy na źródłach i oceny wyników.
Czy nasze dane trafią do zewnętrznych usług AI? Tylko jeśli Wasza organizacja na to pozwala. W przeciwnym razie pracujemy na lokalnym modelu albo na danych demonstracyjnych.
Co dalej po szkoleniu? Zespoły, które chcą wdrożyć AI w swoim procesie, zwykle kontynuują w ramach usługi AI w analizie i projektowaniu.
Jak wygląda szkolenie?
1. Przed szkoleniem. Krótka ankieta kompetencji uczestników i 30-minutowa rozmowa z liderem zespołu. Ustalamy cele i wybieramy fragment Waszego procesu, systemu lub repozytorium do ćwiczeń. Jeśli szkolenie ma kurs online, uczestnicy dostają do niego dostęp, by podstawy poznać wcześniej.
2. Warsztat. Pracujemy na Waszym przypadku: modelujemy, przeglądamy modele w parach, porównujemy własne rozwiązania z tym, co przygotuje AI. Wykład tylko tam, gdzie jest niezbędny.
3. Po szkoleniu. Uczestnicy wykonują zadanie wdrożeniowe na własnym projekcie. Po 2–4 tygodniach spotykamy się online na 2 godziny, omawiamy wyniki i odpowiadam na pytania, które pojawiły się w praktyce.
Jeśli nie możecie udostępnić materiałów, pracujemy na przygotowanym przeze mnie przykładzie z podobnej dziedziny.
Kto prowadzi
Michał Wolski — analityk, architekt i trener. Od 2006 roku prowadzę szkolenia, projekty i wdrożenia z analizy, modelowania i architektury dla zespołów IT w firmach z branży finansowej, ubezpieczeniowej, energetycznej i informatycznej. Jako MODESTO jestem partnerem Sparx Systems (Value Added Reseller, Prolaborate Partner). Od 2007 roku piszę bloga WOLSKI.PRO, prowadzę kursy online z Enterprise Architect, UML i BPMN oraz testuję w praktyce narzędzia AI dla analityków i architektów.
Ile kosztuje szkolenie?
Każde szkolenie wyceniam po krótkiej rozmowie o liczbie uczestników, formacie, miejscu i zakresie dopasowania programu. Napisz, czego potrzebuje Twój zespół — odpowiem w ciągu dni roboczych z propozycją programu i terminu rozmowy.
Zapytaj o warsztat AI dla analityków
