USŁUGI EKSPERCKIE
AI w pracy analityków: szybciej, ale z kontrolą jakości
Modele językowe przygotowują propozycje wymagań, porządkują informacje, generują scenariusze i szkice modeli. Bez kontekstu, kryteriów oceny i przeglądu równie szybko produkują błędy, które trudno zauważyć. Pomagam zespołom przejść od indywidualnych eksperymentów z AI do powtarzalnego sposobu pracy, w którym wiadomo, co zlecać AI, jak sprawdzać wyniki i kto je zatwierdza.
Dla kogo?
- Dla liderów analizy, architektów i product ownerów, których zespoły już używają AI, ale każdy robi to inaczej.
- Dla organizacji, które chcą sprawdzić efekty AI na prawdziwych zadaniach, zanim wprowadzą je szerzej.
- Dla zespołów budujących aplikacje oparte na LLM, które muszą opisać ich wymagania i sposób odbioru.
Gdzie AI pomaga analitykom?
- Przygotowanie pytań do interesariuszy i scenariuszy analitycznych.
- Sprawdzanie spójności, kompletności i testowalności wymagań.
- Porządkowanie słownika pojęć i reguł biznesowych.
- Zamiana opisu procesu na propozycję modelu BPMN, a opisu zachowań na materiał do modelowania UML.
- Warianty rozwiązań i listy ryzyk do przeglądu przez eksperta.
- Wsparcie analizy wpływu zmian i dokumentacji projektowej.
Jak pracujemy?
1. Diagnoza. Analizuję zadania zespołu, używane narzędzia, ograniczenia i jakość danych wejściowych. 2. Projekt sposobu pracy. Wybieramy 1–2 zastosowania, ustalamy zasady korzystania z AI i odpowiedzialność za zatwierdzanie wyników. 3. Pilotaż. Testujemy na uzgodnionych przykładach i porównujemy z dotychczasowym sposobem pracy. 4. Standaryzacja. Przygotowuję zasady, szablony, kryteria oceny i materiały dla zespołu.
Warianty współpracy
Warsztat zastosowań AI — jeden dzień z zespołem: przegląd zadań, wybór zastosowań, pierwsze zasady pracy i kontroli jakości. Orientacyjny czas: [1 dzień + przygotowanie].
Wymagania dla systemów opartych na LLM — dla zespołów budujących asystenta AI, funkcje generatywne lub przepływ z udziałem agenta AI:
- rozdzielenie funkcji deterministycznych od zachowań zależnych od modelu,
- opis oczekiwanej jakości odpowiedzi: poprawność, kompletność, zgodność z kontekstem,
- scenariusze błędów, eskalacji, odmowy odpowiedzi i przekazania sprawy człowiekowi,
- przykładowe zbiory testowe i zasady oceny wyników (evals),
- powiązanie wymagań z ryzykami, monitorowaniem i kryteriami akceptacji.
Co otrzymasz?
Katalog zastosowań AI w Twoim zespole, zasady pracy z LLM, szablony i przykładowe prompty, kryteria oceny wyników oraz raport z pilotażu. W wariancie dla systemów opartych na LLM — uporządkowane wymagania, katalog scenariuszy, mierniki jakości i szkic planu ewaluacji.
Powiązane szkolenia i materiały
- AI w pracy analityka — dwudniowy warsztat dla analityków.
- Wymagania dla systemów i zespołów z AI
- AI w procesie analizy i projektowania — warsztat dla liderów
- Wpis: 6 praktycznych promptów dla analityka i architekta
Najczęstsze pytania
Z jakich narzędzi AI korzystamy? Z tych, które są dopuszczone w Twojej organizacji. Usługa dotyczy sposobu pracy, nie konkretnego produktu.
Czym różni się ta usługa od szkolenia? Szkolenie uczy zespół metod. Tutaj pracujemy na Waszych zadaniach i wypracowujemy zasady, które zostają w organizacji.
Ile czasu zaoszczędzimy? To mierzymy w pilotażu, porównując nowy sposób pracy z dotychczasowym na tych samych zadaniach.
Kto prowadzi
Michał Wolski — analityk, architekt i trener. Od 2006 roku prowadzę projekty, szkolenia i wdrożenia z analizy, modelowania i architektury dla zespołów IT w firmach z branży finansowej, ubezpieczeniowej, energetycznej i informatycznej. Jako MODESTO jestem partnerem Sparx Systems (Value Added Reseller, Prolaborate Partner). Od 2007 roku piszę bloga WOLSKI.PRO, prowadzę kursy online z Enterprise Architect, UML i BPMN oraz testuję w praktyce narzędzia AI dla analityków i architektów.
Ile to kosztuje?
Każdą usługę wyceniam indywidualnie, po krótkiej rozmowie o celu, zakresie i dostępnych materiałach. Napisz, czego potrzebujesz — odpowiem w ciągu dni roboczych i zaproponuję termin bezpłatnej, 30-minutowej rozmowy.
Chcesz sprawdzić, gdzie AI rzeczywiście pomoże Twoim analitykom? Porozmawiajmy o pilotażu.
